mysql批量更新千万数据思路for,mysql大量数据更新采用什么样的方式比较好

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1、mysql批量更新千万数据思路for：

建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。
数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。
注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。

2、批量向MySQL导入1000万条数据的优化：

1.用start transaction关闭mysql的自动提交，合理设置插入批量大小，不要一条数据提交一次。
2.修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM。(因为InnoDB中存在redo log日志，每次更新表的结果先写入redo log中，等redo log满了之后再写入磁盘而这个过程是会停止其他所有的事务)
3.优化SQL(一条SQL语句插入多条数据)
4.尽量顺序插入(存储引擎底层采用的数据结构是B+tree索引，如果每次插入记录都在索引的最后面，索引的定位效率很高，并且对索引调整较小；如果插入的记录在索引中间，则需要维护B+tree并且索引定位效率会下降，数据量较大时会有频繁的磁盘操作)

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